Les missions du poste
CONTEXTE
La mission s'inscrit dans un programme de modernisation de l'architecture data, basé sur Azure et Databricks.
L'objectif est de structurer une architecture capable de répondre aux besoins d'Analytics et d'Advanced Analytics, avec des traitements batch et event-driven, tout en renforçant la gouvernance IT dans un environnement déjà mature.
Le périmètre peut couvrir des données liées à la supply chain, à la logistique, aux stocks, au transport ou à la planification.
MISSIONS
* Analyser l'architecture data existante et identifier les principaux écarts.
* Définir l'architecture cible sur Azure et Databricks, selon les principes Medallion.
* Concevoir les solutions Analytics et Advanced Analytics, en batch et en temps réel.
* Structurer les modèles de données, les flux, les API et les règles de gouvernance.
* Participer aux revues d'architecture et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des décisions techniques.
OUTILS & ENVIRONNEMENT
* Architecture data cloud sur Azure et Databricks
* Conception de solutions Analytics et Advanced Analytics, en batch et en event-driven
* Architectures data de type Medallion
* Modélisation des données et data engineering avec SQL, Python, Spark, Delta Lake et ETL/ELT
* Conception d'API, de flux de données et de solutions d'accès à faible latence
* Gouvernance IT et data : standards, sécurité, gestion des accès, métadonnées et revues d'architecture
* Connaissance des processus liés à la supply chain, à la logistique, aux stocks ou au transport
* Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral
LIVRABLES
* Diagnostic de l'architecture existante et recommandations
* Dossier d'architecture cible, avec schémas et principes techniques
* Modèles de données conceptuels, logiques et physiques
* Cartographie des flux de données, des interfaces et de la traçabilité
* Dossiers de revue d'architecture et standards associés
* Feuille de route de mise en œuvre, avec les priorités et les prochaines étapes
1. Expert en architecture data cloud Azure et Databricks
2. Expert en conception de solutions Analytics et Advanced Analytics, en batch et event-driven
3. Maîtrise des architectures data de type Medallion
4. Compétences confirmées en modélisation des données et data engineering avec SQL, Python, Spark, Delta Lake et ETL/ELT
5. Compétences en conception d'API, de flux de données et de solutions d'accès à faible latence
6. Expertise en gouvernance IT et data : standards, sécurité, gestion des accès, métadonnées et revues d'architecture
7. Connaissance des processus liés à la supply chain, à la logistique, aux stocks ou au transport
8. Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral
9. Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers, produits, techniques et architectes
10. Aptitude à challenger les besoins et à proposer des solutions concrètes
11. Très bonnes capacités de communication, de synthèse et de présentation
12. Expérience dans l'animation d'ateliers et la conduite de revues d'architecture
13. Capacité à influencer et à faire avancer les décisions dans un environnement transverse
14. Esprit orienté résultats, avec une bonne compréhension des contraintes opérationnelles
15. Aptitude à accompagner les équipes et à transmettre les bonnes pratiques
Informations sur le poste
- Contrat : Profession libérale
- Nature : Emploi non salarié
- Expérience : Débutant accepté
- Salaire : - /
- Métier ROME : M1811 Data engineer
- Source : France Travail — 8394714